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Artigo de periodico
New crustal framework in the Amazon craton based on geophysical data: evidences of deep East-West trending suture zones (2019)
Carneiro, Cleyton de Carvalho ; Juliani, Caetano ; Carneiro-Araújo, Saulo A.; Monteiro, Lena Virgínia Soares ; Crósta, Alvaro Penteado ; Fernandes, Carlos Marcello Dias
Source: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. Unidades: IGC, EP
Subjects: EVOLUÇÃO TECTÔNICA, CRÁTON, GEOFÍSICA APLICADA
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ABNT
CARNEIRO, Cleyton de Carvalho et al. New crustal framework in the Amazon craton based on geophysical data: evidences of deep East-West trending suture zones. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, v. 16, n. 1, p. 20-24, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/lgrs.2018.2867551. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Carneiro, C. de C., Juliani, C., Carneiro-Araújo, S. A., Monteiro, L. V. S., Crósta, A. P., & Fernandes, C. M. D. (2019). New crustal framework in the Amazon craton based on geophysical data: evidences of deep East-West trending suture zones. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 16( 1), 20-24. doi:10.1109/lgrs.2018.2867551
NLM
Carneiro C de C, Juliani C, Carneiro-Araújo SA, Monteiro LVS, Crósta AP, Fernandes CMD. New crustal framework in the Amazon craton based on geophysical data: evidences of deep East-West trending suture zones [Internet]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2019 ; 16( 1): 20-24.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/lgrs.2018.2867551
Vancouver
Carneiro C de C, Juliani C, Carneiro-Araújo SA, Monteiro LVS, Crósta AP, Fernandes CMD. New crustal framework in the Amazon craton based on geophysical data: evidences of deep East-West trending suture zones [Internet]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2019 ; 16( 1): 20-24.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/lgrs.2018.2867551
Artigo de periodico
Joint Inversion of Apparent Conductivity and Magnetic Susceptibility to Characterize Buried Targets (2017)
Santos, Vinícius Rafael Neris dos; Bortolozo, Cassiano Antonio; Porsani, Jorge Luís
Source: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. Unidade: IAG
Subjects: ELETROMAGNETISMO, GEOFÍSICA APLICADA
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ABNT
SANTOS, Vinícius Rafael Neris dos e BORTOLOZO, Cassiano Antonio e PORSANI, Jorge Luís. Joint Inversion of Apparent Conductivity and Magnetic Susceptibility to Characterize Buried Targets. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, v. 14, n. 6, p. 846-850, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/lgrs.2017.2683400. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Santos, V. R. N. dos, Bortolozo, C. A., & Porsani, J. L. (2017). Joint Inversion of Apparent Conductivity and Magnetic Susceptibility to Characterize Buried Targets. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 14( 6), 846-850. doi:10.1109/lgrs.2017.2683400
NLM
Santos VRN dos, Bortolozo CA, Porsani JL. Joint Inversion of Apparent Conductivity and Magnetic Susceptibility to Characterize Buried Targets [Internet]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2017 ;14( 6): 846-850.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/lgrs.2017.2683400
Vancouver
Santos VRN dos, Bortolozo CA, Porsani JL. Joint Inversion of Apparent Conductivity and Magnetic Susceptibility to Characterize Buried Targets [Internet]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2017 ;14( 6): 846-850.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/lgrs.2017.2683400
Artigo de periodico
Segmentation of low-cost remote sensing images combining vegetation indices and mean shift (2013)
Ponti Junior, Moacir Pereira
Source: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
PONTI JUNIOR, Moacir Pereira. Segmentation of low-cost remote sensing images combining vegetation indices and mean shift. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, v. 10, n. ja 2013, p. 67-70, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/LGRS.2012.2193113. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Ponti Junior, M. P. (2013). Segmentation of low-cost remote sensing images combining vegetation indices and mean shift. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 10( ja 2013), 67-70. doi:10.1109/LGRS.2012.2193113
NLM
Ponti Junior MP. Segmentation of low-cost remote sensing images combining vegetation indices and mean shift [Internet]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2013 ; 10( ja 2013): 67-70.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LGRS.2012.2193113
Vancouver
Ponti Junior MP. Segmentation of low-cost remote sensing images combining vegetation indices and mean shift [Internet]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2013 ; 10( ja 2013): 67-70.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LGRS.2012.2193113
Artigo de periodico
Pseudolikelihood equations for Potts MRF model parameter estimation on higher order neighborhood systems (2008)
Levada, Alexandre L. M.; Mascarenhas, Nelson D. A.; Tannús, Alberto
Source: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. Unidade: IFSC
Subjects: MÉTODO DE MONTE CARLO (SIMULAÇÃO), MODELO DE POTTS, PROCESSOS DE MARKOV, INFORMAÇÃO
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ABNT
LEVADA, Alexandre L. M. e MASCARENHAS, Nelson D. A. e TANNÚS, Alberto. Pseudolikelihood equations for Potts MRF model parameter estimation on higher order neighborhood systems. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, v. 5, n. 3, p. 522-526, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/LGRS.2008.920909. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Levada, A. L. M., Mascarenhas, N. D. A., & Tannús, A. (2008). Pseudolikelihood equations for Potts MRF model parameter estimation on higher order neighborhood systems. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 5( 3), 522-526. doi:10.1109/LGRS.2008.920909
NLM
Levada ALM, Mascarenhas NDA, Tannús A. Pseudolikelihood equations for Potts MRF model parameter estimation on higher order neighborhood systems [Internet]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2008 ;5( 3): 522-526.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LGRS.2008.920909
Vancouver
Levada ALM, Mascarenhas NDA, Tannús A. Pseudolikelihood equations for Potts MRF model parameter estimation on higher order neighborhood systems [Internet]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2008 ;5( 3): 522-526.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LGRS.2008.920909
Artigo de periodico
Impact of biannual rossby waves on the Indian ocean dipole (2008)
Gnanaseelan, C; Vaid, B H; Polito, Paulo Simionatto
Source: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. Unidade: IO
Subjects: ONDAS (OCEANOGRAFIA) (VARIAÇÃO), SENSORIAMENTO REMOTO, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE (APLICAÇÕES)
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ABNT
GNANASEELAN, C e VAID, B H e POLITO, Paulo Simionatto. Impact of biannual rossby waves on the Indian ocean dipole. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, v. 5, p. 427-429, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/LGRS.2008.919505. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Gnanaseelan, C., Vaid, B. H., & Polito, P. S. (2008). Impact of biannual rossby waves on the Indian ocean dipole. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 5, 427-429. doi:10.1109/LGRS.2008.919505
NLM
Gnanaseelan C, Vaid BH, Polito PS. Impact of biannual rossby waves on the Indian ocean dipole [Internet]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2008 ; 5 427-429.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LGRS.2008.919505
Vancouver
Gnanaseelan C, Vaid BH, Polito PS. Impact of biannual rossby waves on the Indian ocean dipole [Internet]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2008 ; 5 427-429.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LGRS.2008.919505

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